一种k-NN文本分类器的改进方法

摘要：

自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法.训练文本分布的不均匀会对分类的效果产生负面影响,而在实际中,很难使训练文本的分布达到均匀.针对这一问题,提出了一种改进的k-NN文本分类方法.通过在英文和中文两个文本集的实验表明,改进后的方法不仅分类的准确性有了提高,而且表现出较好的稳定性.

关键词：文本分类、信息检索、k-NN、算法

所属期刊栏目：26

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70371004

在线出版日期：2007-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59