10.3969/j.issn.1000-0135.2007.01.008
一种k-NN文本分类器的改进方法
自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法.训练文本分布的不均匀会对分类的效果产生负面影响,而在实际中,很难使训练文本的分布达到均匀.针对这一问题,提出了一种改进的k-NN文本分类方法.通过在英文和中文两个文本集的实验表明,改进后的方法不仅分类的准确性有了提高,而且表现出较好的稳定性.
文本分类、信息检索、k-NN、算法
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G35(情报学、情报工作)
国家自然科学基金70371004
2007-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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