基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅳ)——历史领域知识推理机制

摘要：

基于本体的领域知识推理主要分为基于逻辑的领域知识检错推理和基于关系的领域蕴涵知识发现推理.对本体描述的领域知识进行推理,可以检测知识逻辑体系错误,减少领域本体构建繁琐的工作量,减轻对领域专家的依赖,发现领域蕴涵知识.在国共合作领域知识进行语义关系分析的基础上,提炼推理规则库,并分别运用TABLEAU算法和RETE模式匹配算法,在推理引擎Racer和Jena中实现了逻辑检错推理和蕴涵知识发现推理.

关键词：知识推理、领域本体、推理规则、推理引擎

所属期刊栏目：25

分类号：G25(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金70373047

在线出版日期：2007-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：666-678