10.3969/j.issn.1000-0135.2005.06.009
文本分类中的特征降维方法综述
文本分类的关键是对高维的特征集进行降维.降维的主要方法是特征选择和特征提取.本文综述了已有的特征选择和特征抽取方法,评价了它们的优缺点和适用范围.
文本分类、特征降维、特征选择、特征提取
24
G35(情报学、情报工作)
浙江省教育厅资助项目20040997
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
690-695
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10.3969/j.issn.1000-0135.2005.06.009
文本分类、特征降维、特征选择、特征提取
24
G35(情报学、情报工作)
浙江省教育厅资助项目20040997
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
690-695
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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