10.3969/j.issn.1000-0135.2005.06.005
一种协同过滤方法及其在信息推荐系统中的实现
本文提出了一种基于模糊聚类技术的协同过滤方法,应用模糊聚类技术从项目的属性特征上对项目进行聚类,用隶属度的值来表示项目属于每个模糊簇的程度,由用户-项评分矩阵和模糊簇的隶属度值,构造用户-模糊簇的偏好矩阵,进而利用用户-模糊簇偏好矩阵获得用户相似群体,为用户实现基于协同过滤的文档推荐.最后,利用过滤技术实现了一个科技文献推荐系统,对多种推荐策略进行了验证.
协同信息过滤、模糊聚类、信息推荐系统、隶属度
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G35(情报学、情报工作)
中国科学院资助项目70471024
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
669-673