一种协同过滤方法及其在信息推荐系统中的实现

摘要：

本文提出了一种基于模糊聚类技术的协同过滤方法,应用模糊聚类技术从项目的属性特征上对项目进行聚类,用隶属度的值来表示项目属于每个模糊簇的程度,由用户-项评分矩阵和模糊簇的隶属度值,构造用户-模糊簇的偏好矩阵,进而利用用户-模糊簇偏好矩阵获得用户相似群体,为用户实现基于协同过滤的文档推荐.最后,利用过滤技术实现了一个科技文献推荐系统,对多种推荐策略进行了验证.

关键词：协同信息过滤、模糊聚类、信息推荐系统、隶属度

所属期刊栏目：24

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学院资助项目70471024

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：669-673