基于向量空间模型的专题文献过滤算法研究

摘要：

本文从理论上探讨了向量空间模型及其改进模型在专题文献过滤中的相关算法.概念扩充模型解决了词的同义现象,提高了召回率;潜在语义分析模型通过统计方法,提取并量化这些潜在的语义结构,进而消除同义词、多义词的影响,提高文本表示的准确性,从而使专题研究中文献过滤的召回率和准确率都有显著提高.

关键词：向量空间模型、信息过滤、算法、潜语义分析

所属期刊栏目：24

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学院资助项目70473067

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：562-566