SWOT智能情报分析系统

摘要：

SWOT分析方法可以对企业在行业中的位置,竞争对手以及市场进行一个客观的评价.但目前还没有能自动进行分析处理的软件,针对这种情况本文提出了一种基于神经网络专家系统的SWOT智能情报分析系统.该系统将企业的自身优势、弱势以及外部机会与威胁因素的定性问题全部转换为神经网络可识别的代码,进行不确定性推理得到的结果经过输出转换处理,将定量数值转换为实际问题的定性描述,分别形成针对企业的SO策略、ST策略、WO策略及WT四种策略,可为企业提供参考性的建议.经过初步测试表明系统具有较好的推理效率及容错性.系统可通过不断积累和学习新案例来提高系统的推理能力和解决实际问题的能力,同时具有人工分析所不可比拟的高时效性.

关键词：竞争情报、情报分析、SWOT分析、人工神经网络、专家系统

所属期刊栏目：24

分类号：G35(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金70031010;北京理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：318-323