基于文档聚类的Web辅助浏览研究

摘要：

目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足,由于它们并非面向某个特定用户服务,所以并不能反映用户的个性化需求,查询得到的信息往往还是有大量的冗余.为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术.首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后将Web文档转化为矢量文档表示,利用基于K-Means聚类方法对矢量文档进行聚类,通过确认最终抽取出用户兴趣模式,从而辅助用户实现个性化搜索.

关键词：辅助浏览、文档聚类、用户化搜索

所属期刊栏目：23

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172