对小样本集进行分类技术研究

摘要：

随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vectormachines)技术,它与普通的"支持向量机"(SVM)相比,TSVM方法所需的样本量大大降低,它能有效地对小样本数据集进行分类,同时重点分析了实现它的关键技术、算法及其实现过程.

关键词：文本分类、小数据集、TSVM

所属期刊栏目：23

分类号：G25(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：福建省教育厅科研项目JA01009;福建省科技厅科研项目2000H002

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146