10.3969/j.issn.1000-0135.2003.06.007
一种基于自组织神经网络的中文文本聚类新方法
针对传统K-均值等算法在文本聚类中的缺陷,本文提出了一种树形动态自组织映射(TGSOM)神经网络来实现中文文本聚类,克服了传统的K-均值等算法中文本种类需要预先给定的缺点.本文详尽描述了该网络模型的生成算法和算法中扩展因子的作用,并阐述了中文文本的数字化方法--TF.IDF.IG方法.
文本聚类、特征提取、信息增益、神经网络、自组织特征映射
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60275020
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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