一个基于反馈的信息过滤系统的设计与实现

摘要：

随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.本文论述了一个基于反馈的内容信息过滤系统的设计和实现.它采用向量空间模型,使用类重心分类算法来形成用户兴趣文件,采用余弦算法比较待过滤文档和用户兴趣文件的相似度,并使用Rocchio反馈模型来重建用户兴趣文件.实验表明,本文提出的策略和方法是切实可行的.

关键词：信息过滤、反馈、用户兴趣文件、向量空间模型、类重心分类算法

所属期刊栏目：22

分类号：G20(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金60073030;国家高技术研究发展计划863计划2001AA114040

在线出版日期：2003-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：539-544