统计语言模型中句子的语义连贯性判别
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0135.2003.04.015

统计语言模型中句子的语义连贯性判别

引用
目前统计语言模型在语音识别、机器翻译和自动文摘等领域得到了广泛的应用.准确判别通过语言模型所得到的句子是否连贯、通顺,对于语言模型的评测和改进是个很重要的问题.本文采用基于词频统计的一组特征项,利用决策树算法自动对生成句的语义连贯性进行评测,在需要生成或识别连贯句的各自然语言处理领域具有广泛的实用价值.

统计语言模型、决策树算法、语义连贯性

22

G2(信息与知识传播)

2003-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

472-475

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

情报学报

1000-0135

11-2257/G3

22

2003,22(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn