企业知识发现中的个性化Web推荐服务研究

摘要：

本文主要论述企业知识发现中基于个性化服务的We b推荐构成,提出了基于个性化技术构建用户兴趣模型的算法.文章根据用户有无介入兴趣模型构建的学习过程区分n元预测模型、用户兴趣关联规则库及利用用户兴趣词典进行W eb页面请求预测的算法.最后介绍了Agent 技术在企业个性化Web推荐系统中的应用.

关键词：个性化、用户兴趣模式、Web挖掘、Web推荐

所属期刊栏目：22

分类号：G2(信息与知识传播)

资助基金：江苏省哲学社会科学规划项目M2006;高等学校博士学科点专项科研项目01JB870003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：347-353