基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现

摘要：

PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足,满足人们在信息浏览时的个性化要求.该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索.

关键词：因特网、用户兴趣模型、聚类、智能信息检索

所属期刊栏目：22

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030414

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：282-286