数据挖掘中一种基于粗糙集理论的属性值离散映射方法

摘要：

不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节.本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法.该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘.

关键词：数据挖掘、粗糙集

所属期刊栏目：21

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70071008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：391-396