一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法

摘要：

近年来Internet迅猛发展,网上的信息急剧膨胀,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一.本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self-Organizing Map,自组织特征映射)的思想和方法引入中文Web搜索引擎,首先探讨了其网络模型和算法,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法,从而提高中文Web文档的检索质量.

关键词：自组织特征映射、神经网络、聚类方法、中文Web文档、因特网

所属期刊栏目：21

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金79970058

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176