突发公共卫生事件微博网络社群挖掘及特征研究

摘要：

[目的/意义]微博用户作为网络信息传播的节点主体,构成了不同的网络社群.挖掘突发公共卫生事件下微博中存在的网络社群并对其特征进行探究,识别具有影响力的网络社群,对政府危机应对、舆情引导有着重要的现实意义.[方法/过程]以 2022 年上海疫情事件作为信息源,基于LDA模型结合用户转发关系挖掘微博中的网络社群,并对划分后的社群进行社会网络分析及情感分析.[结果/结论]社群挖掘能有效减少微博网络中用户间弱联系,微博网络社群中信息具有良好的可达性.微博网络整体情感倾向较为积极,但仍存在少数负向情感主导社群.具有良好信息可达性的网络社群情感占比较为集中,呈现出更为明显的情感倾向,微博网络社群内部可能产生用户间"情绪感染"现象.

关键词：网络社群、微博网络、微博网络社群、网络社群挖掘、网络社群特征

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80