基于改进的LDA主题模型群体情感影响因素研究

摘要：

[目的/意义]探究社交网络中影响群体情感行为的影响因素,旨在为舆情引导提供参考.[方法/过程]首先,获取微博数据集,进行预处理后,使用结合AP算法及TF-IDF算法的LDA主题模型对用户文本进行聚类,挖掘用户兴趣主题;然后,人工识别结合接口调用对用户文本进行情感标注;最后,利用二元逻辑回归模型对假设的群体情感影响因素进行验证.[结果/结论]性别、主题及活跃度对于群体情感倾向有显著影响;男性群体普遍比女性群体消极;不同主题的情感主旋律不同.该结果对于网络舆情的控制以及个性化新闻推荐具有很好的借鉴作用.

关键词：群体情感、影响因素、结合AP算法及TF-IDF算法的LDA主题模型、二元逻辑回归模型

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金20BXW013

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86