基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

摘要：

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者,克服了个人主观性对影响因素选择的干扰,平均相对误差仅为5.589％,验证了模型的有效性.

关键词：专利授权数、灰色系统理论、灰关联度、GM(1,N)模型

分类号：G358(情报学、情报工作)

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46