基于Kendall相关性分析的网络直播行业用户观看特征与偏好研究

摘要：

[目的/意义]旨在为网络直播行业的发展提供参考.[方法/过程]利用python网络爬虫技术,对23家直播网站的不同类别的直播间相关数据进行随机抽样爬取,通过统计分析初步发现观众的观看特征和偏好,并运用相关性分析方法,确定各指标变量之间的相关性,从而确定直播行业观众观看的客观规律.[结果/结论]网络直播行业观众观看行为确实存在固定的规律.针对此规律,向直播平台及主播个人提出基于直播内容和形式的优化措施.

关键词：网络直播、观看特征、统计分析、相关性分析、内容形式优化

分类号：G860(水上、冰上与雪上运动)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于认知信任和情感信任的在线问诊服务用户选择意愿影响机制及选择意愿提升研究"71874018;北京市社会科学基金项目"基于首都舆情大数据的公众对政府信任分析和精准引导研究"18GLB031

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28