灰色预测在高校学科发展中的应用 ——以合肥工业大学为例

摘要：

[目的/意义]高校潜力学科预测研究对推动学科提高ESI全球排名,提升学术影响力,以及促进高校科学布局学科建设具有十分重要的意义.[方法/过程]利用ESI和InCites数据库,以灰色预测模型GM(1,1)的原理和方法为基础,运用MAT-LAB软件对合肥工业大学潜力学科的部分指标进行预测与分析.[结果/结论]灰色预测模型能够对潜力学科进行中长期预测,结果可信度高,并能为高校"双一流"学科建设提供重要参考.

关键词：灰色预测、潜力学科、ESI、GM(1,1)模型、MATLAB

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：合肥工业大学博士专项科研资助基金项目"无线传感器网络在图书馆中的研究与应用"JZ2014HGBZ0351;安徽省图工委2016年度基金项目"大学生经典阅读推广策略研究"TGW16B03

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17