基于引文网络和语义分析的技术演化路径识别及拓展研究

摘要：

[目的/意义]提出了一种融合专利引文网络和SAO语义分析的技术演化路径识别及拓展方法,对企业精准高效开展技术创新活动意义重大.[方法/过程]首先,对专利数据进行时间窗口划分,利用Gephi软件构建专利引文网络;其次,运用Girvan-Newman算法对引文网络进行社群划分,对综合排序前三的社群通过SPC算法提取主路径;再次,对主路径所涉及专利进行SAO结构提取,经规范化处理后构建基于SAO结构的技术演化路径;最后,将最新科技文献及专利通过语义相似性计算链接至技术演化路径末端,进而克服引文的时滞性缺陷.[结果/结论]将该方法应用于全固态锂电池技术领域,揭示了全固态锂电池相关技术的演进热点、发展脉络及未来趋势,验证了所提方法的可行性与实用性,为相关企业明晰创新路径提供了科学的决策理论支持.

关键词：技术演化、引文网络、SAO语义分析、主路径分析、技术社群探测

所属期刊栏目：46

分类号：TP39;TM912;G306

资助基金：上海市科技计划资助项目;河南省高校人文社会科学研究一般项目;国家科技部创新方法工作专项端端驱动、融合赋能创新方法新系统研究与应用示范项目;郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划项目

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：90-99,131