科技领域技术演进的多路径识别及创新特性分析

摘要：

[目的/意义]开展科技领域技术演进多路径识别及其创新特性分析,可为技术起源探究和技术价值评估提供有效帮助.[方法/过程]构建科技领域专利引证网络,通过Louvain社团检测和SPC主路径提取进行技术演进多路径识别.在此基础上,利用技术—功效共词矩阵来探究各技术演进路径的核心技术演化,利用结构洞约束度指标和技术邻近度指标来识别各技术路径节点专利的创新类型.[结果/结论]利用德温特专利索引数据库中1963-2018年柔性显示领域的9121条专利记录进行实证研究,结果表明提出的方法能够较为全面地识别科技领域技术演进的多个路径方向及其核心技术,通过结构洞约束度和技术邻近度指标能够有效检测技术演进过程中的渐进性创新和突破性创新技术.

关键词：技术演进;多路径识别;创新特性;专利引证网络;社团检测

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资助基金：本文为教育部人文社会科学基金项目"专利引文网络中技术演进的多路径识别及技术机会发现研究";江苏省社会科学基金项目"领域知识分析视角下文献知识关联揭示及应用研究";江苏省研究生科研与实践创新计划项目

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：99-107