基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

摘要：

视觉搜索是信息检索领域的前沿课题,它有利于揭示视觉大数据资源价值的产生机理,丰富数字图书馆知识服务思想和未来发展框架.文章围绕视觉搜索发展历程、发展趋势、概念和特点等基础问题展开分析,深入探讨视觉搜索的应用及组织模式,并归纳了视觉搜索应用与组织研究的5个核心问题.视觉搜索在国内未广泛应用的主要原因:技术与应用产品不成熟、搜索性能不稳定、用户体验质量不佳、应用局限性较强等.建议从视觉大数据资源的获取与组织、视觉大数据资源的理解与表达、视觉大数据资源整合与交互、视觉对象知识库建设及标准化、视觉搜索体系的安全与可靠性5个方面来解决.

关键词：大数据、视觉搜索、应用、组织模式

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资助基金：本文为教育部人文社会科学基金项目“基于大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及其应用模式研究”项目编号:15YJC870012,广西哲学社会科学基金项目“基于大数据的移动视觉对象知识库建设及标准化问题研究”项目编号:15BTQ003,广西高等学校人文社会科学重点研究基地——广西民族旅游研究中心开放基金资助项目和桂林理工大学旅游学院科研基金资助项目项目编号:MZLY12的成果.本文为“基于大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及其应用模式研究”系列论文之一.

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：104-109