基于深度学习的互联网虚假信息识别研究

摘要：

[目的/意义]随着互联网技术的高速发展,虚假信息混杂成为近些年来在高新科技领域凸显出的网络舆情样式.虚假信息可作为影响科技战略态势的重要"武器",会阻碍我国正确高效获取有价值的各类数据,从而给国家和社会造成不可估量的损失.[方法/过程]本文针对互联网虚假信息的基本概念进行梳理,并结合近年相关研究工作,提出一套针对虚假信息识别的软件平台设计.同时,为提升软件平台虚假信息识别的准确度、加快算法收敛,提出一种基于生成对抗网络的虚假信息筛选算法.[结果/结论]提出的虚假信息识别平台有效提升了信息识别的精准度.

关键词：案例分析、互联网虚假信息、识别、深度学习

所属期刊栏目：8

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：86-99