基于关键词共现的学科领域研究空白(Research Gaps)发现

摘要：

文章首先对知识发现和研究空白(Research Gaps)发现的相关研究现状和问题梳理,设计和实现了一个基于关键词共现的学科领域Research Gaps发现算法;然后,以Web of Science中图书情报领域在1900-2017年的全部文献为研究对象,利用提出的算法进行图书情报领域Research Gaps识别,并对识别得到的Research Gaps填补文献与普通文献从时间分布、类别分布和著者分布等方面进行对比分析.研究结果表明:(1)本文提出的Research Gaps发现算法能够较好的发现图情领域中有实际意义的Research Gaps,为推广至其他学科奠定基础;(2)Research Gaps填补文献较普通文献具有较高的影响力.

关键词：共现、Research Gaps发现、非相关文献、图书情报领域

所属期刊栏目：4

分类号：TP182;G35(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年项目"基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究"1704137;华东师范大学学术评价与促进研究中心2017年开放项目"面向学术文本深度语义挖掘的学术评价方法创新研究"IAED2017B04

在线出版日期：2019-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：37-50