基于XGBoost的股价预测与交易策略

摘要：

股价预测一直是学者们津津乐道的一个话题,随着时代科技的发展,股价预测的方法也不仅仅局限于回归预测等统计方法,机器学习的应用使得股价预测又有了新的方向.本文使用XGBoost对广州酒家的股价进行了拟合,模型拟合效果良好.随后,本文基于XGBoost预测得到的股价构造了一个短期日频的交易策略,通过该策略我们可以在8天内获得较为可观的总收益,说明基于机器学习的股价预测是有效的,基于该方法构建的投资策略也是有效的.

关键词：XGBoost;股价预测;交易策略;广州酒家

分类号：F832.51(金融、银行)

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76