基于混沌麻雀算法的毛皮配色方法

摘要：

因动物毛皮的特殊结构,其染色配方主要依赖于技术人员长期的实践经验积累,存在工作效率低和染色结果一致性差等问题.论文基于机器学习理论,提出了一种快速形成染色配方的新方法.根据毛皮染色工艺工程特点,该方法构建基于混沌麻雀算法的毛皮配色模型,并采用径向基函数神经网络与色差公式结合作为算法的适应度函数,排除了人工配色过程中对先验知识的依赖和工作人员的主观影响.采用毛皮样品开展模型训练和测试,实验结果表明提出的毛皮配色模型经过40次迭代即可收敛,径向基函数神经网络预测色差均值为0.105,预测结果与真实值的均值差不超过0.0014.以实验结果为配方进行染色实验,毛皮样品一次性打样成功,验证了该方法的准确性.

关键词：毛皮、染整、配色、麻雀搜索算法、Logistic混沌映射、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP399;TS544(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401261

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26