基于纹理特征提取的图像相似性检索

摘要：

本文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法,首先将图像分成互不重叠的子图像块,根据子图像块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或1,然后将整个图像重新划分成子块,对子块编码,最后借助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性.实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统方法GLCM、CCM更有效,且检索效率较高,更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度.

关键词：特征提取、相似性检索、子块编码、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：18

分类号：TS531;TP391.4(皮革工业)

资助基金：山东省中青年科学家科研奖励基金项目2007BS02022

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73