10.3969/j.issn.1674-8530.22.0046
基于改进的双作物系数模型与Priestley-Taylor模型估算温室黄瓜蒸散量
为估算温室黄瓜植株蒸腾(Tr)与土面蒸发(Eg),基于2018 年春夏茬和秋冬茬温室内实测微气象数据、黄瓜作物叶面积指数(LAI)及根区土壤水分数据,对FAO-56 推荐的双作物系数模型(Dual-Kc)及Priestley-Taylor(P-T)模型中参数进行修正,应用修正后的Dual-Kc 和P-T模型(M-PT)估算温室黄瓜蒸散量(ETc),利用 2019 年春夏茬和秋冬茬实测数据对模型精度进行验证.结果表明:改进后的Dual-Kc 和M-PT模型估算的温室黄瓜ETc 和Tr与实测值有较好的一致性,但M-PT模型的估算误差高于Dual-Kc 模型,Dual-Kc 模型估算春夏茬与秋冬茬黄瓜ETc 与实测值的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、偏离率(Bias)和相关系数(R2)分别为 0.36 mm/d,0.28 mm/d,-0.10 和0.98(春夏茬)及0.28 mm/d,0.22 mm/d,-0.11 和0.97(秋冬茬);M-PT模型的RMSE,MAE,Bias和R2 分别为0.48 mm/d,0.42 mm/d,-0.17 和0.97(春夏茬)及 0.41 mm/d,0.31 mm/d,-0.24 和0.95(秋冬茬).尽管M-PT模型估算误差较Dual-Kc 略高,但其结构简单、所需参数较少,在温室作物蒸散量估算中更值得推广.
黄瓜、蒸散量、双作物系数模型、Priestley-Taylor模型
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S278(农田水利)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;水文水资源与水利工程国家重点实验室一带一路专项基金资助项目;江苏省博士后科研资助计划项目;江苏省农业装备与智能化高新技术重点实验室开放基金资助项目;中国水利水电科学研究院内蒙古阴山北麓草原生态水文国家野外科学观测研究站开放研究基金资助项目
2023-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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