南方湿润地区太阳总辐射估算模型筛选

摘要：

为筛选适于模拟中国南方湿润地区太阳总辐射的经验模型,将中国南方地区划分为华东、华中、华南和西南4个区域,选用36个辐射站点逐日数据(1994—2016年),采用最小二乘算法优化3种基于温度模型(T1,T2和T3模型)、3种基于日照时数模型(N1,N2和N3模型)和2种混合模型(M1和M2模型)的经验参数,并在日、月和年尺度上评价各模型在4个分区的精度.结果表明:在日、月和年尺度上,日照时数模型精度最高,其次为混合模型,温度模型精度最低,日尺度R2分别为0.847～0.898,0.654～0.904和0.435～0.687,月尺度R2分别为0.529～0.857,0.368～0.858和0.334～0.766,年尺度RE为-1.78％～21.86％,-32.88％～24.14％和-37.54％～72.36％;日照时数模型中,N2和N3模型精度最高;混合模型中,M2模型精度最高.因此,N2和N3模型在南方湿润地区模拟效果最好,该研究可为气象资料有限条件下精确计算南方地区太阳总辐射Rs提供理论依据.

关键词：太阳总辐射、南方湿润地区、温度模型、日照时数模型、混合模型

所属期刊栏目：40

分类号：S277.9(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;大学生创新创业省级项目;大学生创新创业省级项目;大学生创新创业省级项目

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：693-700