改进Hargreaves－Samani模型预测广西盆地参考作物蒸散量

摘要：

准确估算参考作物蒸散量(ET0 )对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义. Hargreaves－Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET0估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019 年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C,m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R2分别为 1.06 mm/d和0.86)优于原始HS 模型(MAE和R2分别为2.20 mm/d和0.68);在日、月和年时间尺度上,校准HS模型和原始HS模型都高估了ET0,但校准的HS模型与P－M模型计算的ET0更为接近.因此,对仅有温度数据的地区,推荐采用校准的HS模型估算ET0.

关键词：参考作物蒸散量、Hargreaves-Samani模型、优化算法、温度数据、广西盆地

所属期刊栏目：40

分类号：S161.4;S274.3(农业气象学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;四川省重点研发项目;四川省重点研发项目;四川省重点研发项目;四川省重点研发项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：404-410