基于时间序列模型的黑龙江省粮食水足迹分析与预测

摘要：

利用CROPWAT 8.0模型计算了2000—2017年黑龙江省主要粮食作物水足迹,并利用自回归移动平均模型ARIMA对2018—2022年黑龙江省粮食作物水足迹进行了预测.黑龙江省粮食作物生产水足迹增长迅速,2000—2017年黑龙江省粮食作物生产水足迹总量增长了2.84倍;玉米的水足迹为0.47～1.07 m3/kg,而大豆、小麦和水稻的水足迹分别为1.35～2.39,1.12～2.99和0.76～1.41 m3/kg;小麦的绿水足迹占比最高,约为72.74％,其次是玉米(66.26％)和大豆(64.59％),而水稻的绿水足迹占比最低,约为46.99％;4种作物的灰水占水足迹的比例均低于1.12％.ARIMA模型预测结果表明,黑龙江省粮食作物的水足迹总量将逐年升高,玉米的水足迹呈逐年下降趋势,水稻和大豆的水足迹呈逐年上升趋势,小麦的水足迹基本不变.考虑到黑龙江水资源相对缺乏,而粮食作物水足迹总量逐年上升,建议加强农业管理,提高作物的水分利用效率.

关键词：水足迹、粮食作物、ARIMA模型、时间序列、黑龙江省

所属期刊栏目：38

分类号：TV93;S274.4

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0404603

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1152-1159