线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型及应用

摘要：

针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题，为了有效地控制粒子群算法的全局搜索和局部搜索，提出了将线性递减权重引入到粒子群优化算法中。该算法是从随机解出发，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解，增加了粒子群算法的局部搜索能力。将其算法优化投影寻踪模型，以此构建了线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型，将该模型应用到土坝护坡模式优化评价中，选取9个指标作为评判因子，提出适合该地区的土坝护坡优化模式。结果表明：线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型可以有效地找到最佳投影方向，计算投影值，根据投影指标值的大小可对方案进行优选。利用该模型对土坝护坡模式进行综合评价是切实可行的。该算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点，并且在解决实际问题中展示的优越性，在工程优化领域具有广泛的应用前景。

关键词：粒子群优化算法:线性递减权重、投影寻踪、模式评价、土坝护坡型式

分类号：TV641(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目E201054

在线出版日期：2016-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1044-1048