基于DPSA传统分解聚合模型的并联泵站优化

摘要：

针对多决策变量复杂非线性系统优化问题,引入基于DPSA的传统分解聚合模型进行并联泵站叶片全调节优化运行研究,首先将大系统分解为若干个子系统,采用DPSA法对各子系统进行优化；再以各子系统分配水量作为关联变量将各子系统回归方程进行聚合,并由聚合模型确定整个系统的最优解；最后通过关联变量将系统最优解反馈到各子系统,从而得到各子系统相应优化调度过程.通过在江都并联泵站叶片全调节优化中的应用,实现了系统总费用最小时的优化调度过程,确定了各站各时段开机台数及叶片角度的最优组合方案,表明了方法的可行性.同时以单位提水费用为指标,按考虑峰谷电价与不考虑两种情况,分析了江都站不同日均扬程、不同运行负荷下,叶片全调节相对定角恒速的优化运行效果,其中考虑峰谷电价节省费用较多,在满负荷、80％负荷、60％负荷运行情况下,不同日均扬程单位费用节省率均值分别为7.52％,22.19％,25.89％.

关键词：泵站优化、分解聚合、动态规划逐次渐近、定角恒速

所属期刊栏目：29

分类号：S277.9;TV675(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974099;江苏省属高校自然科学研究项目11KJB570002;扬州大学校"新世纪人才工程"科研经费资助项目

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：497-502