基于遗传算法的离心泵叶轮参数化造型及优化设计

摘要：

根据流面流动理论,通过坐标变换实现离心泵叶轮子午面及叶片结构的参数化造型.采用自适应策略等技术对遗传算法的遗传操作进行改进以提高算法搜索效率,并设计了多目标决策的适应值函数.采用CFD软件NUMECA对叶轮及压水室等主要过流部件内部流动进行三维定常计算,从而预测离心泵的水力性能.编写FORTRAN程序实现参数化、搜索算法及性能预测3部分的联合,开发出一种离心泵叶轮造型的自动优化方法.以离心泵的2个外特性参数效率和扬程作为优化目标,应用该方法对Dn1000型潜油泵及IS80-65-125型清水泵的叶轮结构进行多目标优化.优化后两泵的水力性能有了明显提高,在设计工况下扬程分别提高了0.21 m和1.70 m,效率分别提高了1.9%和2.3%.

关键词：离心泵、叶轮、参数化造型、优化设计、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：S277.9;TH311(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51076126

在线出版日期：2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：384-388