时间序列分析在国际关系预测中的应用——以中法关系为例

摘要：

在国际关系预测领域,目前较多文献集中于经验预测或者回归模型预测.而在计量经济学中,时间序列预测方法是前沿的预测方法.因此,本文将时间序列分析方法引入国际关系预测领域,以中法关系为例,建立了ARIMA模型.根据模型检测,中法关系属于非平稳序列,也就是说中法关系变化不是水平波动,容易出现大起大落的趋势.通过经验事实的检验表明,文中对双边关系的预测具有较高的准确率.

关键词：时间序列、中法关系、预测

所属期刊栏目：27

分类号：D8(外交、国际关系)

在线出版日期：2010-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：20-32