样品尺寸、温度和贮藏期对寒富苹果近红外模型的影响

摘要：

近红外光谱检测技术是现代无损检测技术的主要发展方向.本试验应用波长范围为643.26～985.11nm的Pure-spect近红外透射光谱仪,采用二阶导数法对光谱进行预处理,并采用偏最小二乘法分别建立了大、 中、 小3个不同尺寸等级,0℃、8℃、16℃、24℃4个不同样品温度,15、75、135、195 d 4个不同贮藏期样品可溶性固形物含量的独立模型和混合模型,并对模型的预测能力进行比较分析.结果表明,独立模型试用范围较窄,但准确度高;混合模型扩大了校正集样品化学成分含量的范围,提高了模型的适用范围,不同影响因素条件下混合模型对于混合验证集样品的预测相关系数均>0.85,优于独立模型,能满足实际生产要求.

关键词：寒富苹果、近红外光谱、无损检测、可溶性固形物

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;国家农产品质量安全风险评估项目计划GJFP2018003;中国农业科学院科技创新工程;现代农业产业技术体系建设专项资金资助CARS-27

在线出版日期：2019-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40