基于Sentinel-2遥感影像的农田防护林自动提取研究
农田防护林对于改善农田脆弱生态系统,促进粮食增产具有重要意义和应用价值.然而现阶段基于遥感的农田防护林信息提取方法尚不完善,有待开展深入研究.本研究以吉林省德惠市、农安县部分地区为研究区,利用哨兵二号(Sentinel-2)多光谱遥感数据,结合随机森林分类算法,建立了一种两步集成的农田防护林自动提取方法,在研究区范围内,随机选取4 个验证区域与Google卫星地图精细化提取的结果进行区域验证,平均长度正确率 92%,空间吻合率 93.1%,冗余率 7.8%,遗漏率 6.8%.本文提出的基于四类分类特征的农田防护林分类特征空间构建,分类精度达到 95.2%;本研究验证了哨兵二号卫星数据在农田防护林提取方面的可行性,并可为大范围农田防护林的自动提取提供参考,为农田防护林经营管理和动态监测提供可靠技术支持.
农田防护林、随机森林分类、分类特征空间构建、数学形态学
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S727.24(造林学、林木育种及造林技术)
国家自然科学基金31971723
2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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