县域尺度的小麦高分辨率遥感估产
从县域尺度准确掌握粮食产量,对于国计民生具有重要意义.目前,基于高分辨率遥感影像的县域尺度的估产研究尚不多见.本文以山东省泰安市岱岳区为研究区,利用 2019-2021 年高分一号B星、高分一号C星影像,辅以Landsat-8 影像,运用随机森林法进行遥感解译,识别耕地变化,探究了小麦种植区的时空格局,选取植被指数NDVI监测小麦长势,建立估产模型,并制作了像元级产量专题图.结果显示:小麦种植面积提取相对误差均在 5.150%以内,2021 年小麦种植面积降幅达 26.021%;小麦长势虽然存在年际变化,但总体平稳;小麦总产量遥感估产误差不超过 4.300%,2020 年增幅约 4.261%,2021 年降幅约 21.981%.研究表明:2020-2021 年,研究区小麦种植面积显著下降,长势基本持平,小麦总产量减少.研究成果有利于地方政府及时准确了解粮食产量,对高分辨率遥感估产研究有积极意义,对于县域尺度的作物监测有较高参考价值.
小麦遥感估产、高分卫星、县域尺度、高分辨率遥感、随机森林
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S127(农业物理学)
国家自然科学基金;山东省自然科学基金面上项目;山东省自然科学基金面上项目
2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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