基于树莓派4B的森林防火系统研究与设计
森林防火是一项重大的工程,为实现森林火灾的智能监管和精准定位,设计了一款基于树莓派4B搭载深度学习模型的森林防火智能系统.采用Gan网络模型生成大量目标图片数据,归一化处理后用目标图片数据训练目标检测模型.采用铁塔和无人机上搭建双目摄像头进行视频采集,并传输至监控中心,将采集的图片数据输入到训练好后的搭建YOLOv3目标检测模型的树莓派4B上,若所述目标检测模型输出的概率值大于设置的发生火灾的概率阈值,触发基站报警器,并对数据进行存储,根据火灾发生的位置通知相关人员进行灭火.在经过多次实测,该系统能稳定快速精准地检测火情,及时做出应急通知和应急处理.
森林防火;深度学习;Gan网络;YOLOv3模型
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S776.29(森林工程、林业机械)
2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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