基于大数据的农业示范区监测评价流程优化研究
大数据可以提升我国农业示范区的竞争力和发展潜力,流程优化可以促进数据等工作的标准化、 规范化和简洁化.但现阶段示范区监测评价流程初步建立,相关功能有待完善,也不能适应形势发展的需要.示范区目前首要工作是加强大数据技术在数据收集、数据处理、领导决策中的简单应用,建议从整体架构、流程优化以及体制机制等方面着手,加速大数据与示范区监测评价体系融合,加快大数据等信息技术的高级应用阶段的到来.
大数据、监测评价、农业示范区、流程优化
41
S-1(农业科学技术现状与发展)
2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
46-49
