基于最大熵模型的全球森林土壤呼吸模拟分布研究
在森林土壤呼吸研究中,温度和降水是众多研究中公认的对土壤呼吸影响最大的环境因子.本文以全球气候数据、全球森林土壤呼吸数据库为数据来源,通过最大熵模型模拟分布,得出森林土壤呼吸年平均速率与年平均温度、年平均降水量均呈极显著正相关关系,年平均气温贡献率高于年平均降水量贡献率,森林土壤呼吸年平均速率出现极值的年平均气温、年平均降水量范围分别为25~29℃、3000~4200mm,最大熵模型的AUC值为0.73,可较准确地应用于全球森林土壤呼吸年平均速率的分布模拟.
全球土壤呼吸数据库、最大熵模型、环境因子、空间分布
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S-3(农业科学研究、试验)
2021-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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