改进粒子群算法优化SVR水质预测模型研究

摘要：

针对粒子群算法优化SVR建立水质预测模型时间过长的问题,通过优化SVR参数寻优范围,从而减少建立水质预测模型的时间.该改进算法通过网格搜索算法得到一组最佳粗值,根据该粗值自动重新设定粒子群搜索算法的参数寻优范围,得到预测的结果.通过对4种水质因子的实验结果表明,改进后的算法建立SVR水质预测模型时间较网格搜索法最大约缩短16.5倍,比遗传算法最大约缩短6倍,比粒子群算法最大约缩短1.4倍.

关键词：支持向量回归、参数寻优、粒子群算法、水质预测

所属期刊栏目：41

分类号：S-3(农业科学研究、试验)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36