基于MLR模型的雾霾天气预测研究

摘要：

雾霾影响生活,危及健康,雾霾的形成主要在于空气中PM2.5的含量值.在大数据背景下,科学合理的雾霾预测,及时的雾霾预警至关重要.本文基于多元线性回归方法,建立了空气中PM2.5含量的预测模型,并收集了长春市2018年10—11月的空气质量数据,进行实验验证.结果表明,该模型对于雾霾的预测准确率较高,预测结果科学、 有效.

关键词：雾霾、多元线性回归、预测

所属期刊栏目：39

分类号：S16(农业气象学)

资助基金：吉林省教育厅 "十三五" 规划课题 "大数据背景下 "雾霾" 天气预测方法研究" JJKH20180651KJ

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150