基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用
为提高基层企业管理效率,根据吉林省东丰县开发区2015年企业调查数据,使用粗糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、 用电量、 用工量等3个主要影响因素进行分析,并根据各参数之间差异划分企业等级.研究结果表明:根据算法对数据分类结果,该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近,说明基于粗糙集RBF神经网络算法,是一种在企业绿色发展分级方面有效的评价方法;通过2种算法之间的可视化图形对比,得出粗糙集RBF神经网络算法较BP神经网络算法分类效果更加明显;因而,基于粗糙集RBF神经网络算法对东丰县开发区进行企业划分准确性强、 效率高、 易于推广,为东丰县开发区关于企业管理工作起到技术指导作用.
东丰县开发区、绿色发展、BP神经网络、RBF神经网络、粗糙集
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S-3(农业科学研究、试验)
国家星火计划重点项目 "基于物联网的玉米精准作业技术集成与示范"2015GA660004;吉林省科技厅重点项目 "生物质废弃物基碳材料开发与应用研究"20180201073SF
2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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