基于近红外光谱对冬枣水分糖分的无损检测研究

摘要：

利用近红外光谱技术对120冬枣水分/糖分进行研究,建立不同光谱特征的糖分/水分的偏最小二乘法(PLS)与主成分回归(PCR)分析模型.将近红外光谱异常样本与光谱正常样本分别建模,显著提高了分析模型的预测精度、 扩宽了模型的适用范围.以冬枣主要吸收峰区间为基本建模波段.得到冬枣水分相关系数(R)为0.99745、 校正均方差(RMSEC)为0.0445、 预测均方差(RMSEP)为0.367、 因子数为7,糖分相关系数(R)为0.96078、 校正均方差(RMSEC)为0.853、 预测均方差(RMSEP)为1.64、 因子数为6.

关键词：近红外光谱、冬枣、冬枣水分/糖分、PLS、PCA

所属期刊栏目：39

分类号：S-3(农业科学研究、试验)

资助基金：国家自然基金项目资助11464039,11164023

在线出版日期：2019-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3