基于BP神经网络的湖北省旅游总收入预测

摘要：

旅游总收入的预测结果对于政府部门和旅游管理部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP（Back.Propagation）网络预测模型,并与指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对旅游总收入进行预测精度更高、效果更好。

关键词：湖北省旅游总收入、BP神经网络、MATLAB

所属期刊栏目：31

分类号：F592.7(旅游经济)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57