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10.3969/j.issn.1672-9064.2023.01.025

基于非线性回归的工业废水排放量预测方法

引用
由于进行工业废水排放量预测的过程中,没有分析工业废水排放量影响因素,导致预测结果精度较低,提出基于非线性回归的工业废水排放量预测方法.分析工业废水排放量影响因素,将城市居民人均生产总值(GDP)和工业生产总值作为预测变量,从区域统计年鉴和中国统计年鉴中收集数据样本,并对数据进行对数化处理;根据选取的预测变量建立非线性指数模型,并在此基础上建立工业废水排放量非线性回归模型;通过对模型参数确定和精度检验,将数据代入到模型中对其进行非线性回归分析,输出工业废水排放量预测值.经实验证明,设计方法的预测精度最高可达99%,具有较好的预测精度,在工业废水排放量预测方面具有良好的应用前景.

非线性回归、工业废水、排放量、非线性指数模型

F224.0;X11(经济计算、经济数学方法)

2023-04-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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1672-9064

35-1272/TK

2023,(1)

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