基于多探头并行识别模式的光伏智能垃圾分类系统

摘要：

现有自动垃圾分类系统能耗高、实用性差,发展一种能耗低、准确、高效的垃圾分类技术是非常有必要的.该文将光伏发电与自动垃圾分类技术进行结合,利用绿色、低碳的太阳能为垃圾站进行完全供电,实现整个系统零能耗;采用基于深度学习的多探头并行识别模式技术,实现零能耗下垃圾资源的自动、快速、高效分类,达到节能减排目的.

关键词：树莓派、并行识别、垃圾自动分类、神经网络、光伏系统

分类号：TH122

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目SZ202111641641003

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79