高分卫片自动提取技术在环水保监管中的应用

摘要：

采用亚米级高分辨率卫星影像作为数据源,研究机器学习 自动提取土地扰动面积的可行性,为环水保监管助力.对卫星影像校正、融合后进行土地扰动样本制作、深度学习训练,并提取全线土地扰动范围,进行精度分析.该研究训练精度超过0.98,验证精度达到0.97,达到了较高的精度水平.基于机器学习的土地扰动自动提取方法,获得结果的精度达到环水保核查要求,能够为环水保服务单位、建设单位、监督执法部门提供技术支撑.

关键词：机器学习、高分辨率卫星影像、水土保持、土地扰动

分类号：X87(环境遥感)

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-97